Kualifikasi

• Memiliki pemahaman kuat tentang framework machine learning dan deep learning, seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, atau framework relevan lainnya.
• Mahir menggunakan Python serta library pengolahan data dan machine learning, seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-learn.
• Memiliki pemahaman dan/atau pengalaman dalam Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, atau Deep Learning.
• Memiliki pemahaman tentang Large Language Models (LLM), Generative AI, prompt engineering, dan penerapannya dalam pengembangan solusi AI.
• Memahami konsep pengolahan data, data preprocessing, feature engineering, serta evaluasi dan optimasi model machine learning.
• Memiliki pemahaman tentang database SQL/NoSQL, API, serta integrasi model AI ke dalam aplikasi atau sistem.
• Familiar dengan tools version control seperti Git serta lingkungan pengembangan berbasis Linux.
• Memahami dasar deployment model, model serving, dan MLOps menjadi nilai tambah.
• Memiliki kemampuan analitis, problem-solving, serta mampu bekerja secara kolaboratif dalam tim lintas fungsi.
• Proaktif mengikuti perkembangan riset, teknologi, dan tren terbaru di bidang AI dan machine learning.